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ZAKER与乐知不同以往的个性化浏览时期

发布时间:2020-03-10 10:48:02 阅读: 来源:完井缓蚀剂厂家

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自从推特、微博出现,信息传递就进入了个性化、零散化的新时期。我们可以通过关注不同的媒体实现对无用信息的挑选,但其实仔细考究,微博的关注模 式实际仍类似于过去的RSS浏览,只不过微博是一种微缩式RSS定阅,简单、零散的信息构成了微博的大部分内容,而从媒介的传播形式上看,微博实际仍未摆 脱WEB 2.0时期信息多余的问题,实际上,这也是大多数RSS浏览软件所面临的问题。诸如ZAKER、鲜果联播这些程序,现在都已做到了信息的全面性,但实际使 用下来就会发现,信息虽四平八稳但却缺少挑选,这会导致我们把大量的时间浪费在重复性的内容上,而这也正是社会化浏览带来的弊端。

而谈起个性化的浏览软件,就不能不提到最早的Flipboard,它基于你的社交网络信息来抓取链接背后的文章或图片背后的信息进行重组,而社交网络上人群 的信息源会多与本身兴趣相贴合,所以以这类方式抓取到的信息也多符合个人期望。因此Flipboard一经推出就遭到很多RSS定阅者的爱好。

但这类基于社交网络信息进行分析的程序多会搀杂进一些无用元素,毕竟每一个好友的喜好并不是和自己完全一样,而且很多人的想法也容易被周围环境所左右,这类 无意识的行动会对信息重组带来不同程度的影响,无用信息的混入导致Flipboard没法到达纯净的个性化浏览体验,在剔除无用信息的同时,我们事实也遭 遇了信息多余带来的干扰。因此,更好的个性化浏览方式应当是完全基于个人信息,再以算法分析进行推荐,这样可以排除大部分无用信息,而获得到的内容也 是极为有针对性的。

以这类思惟进行挑选,现在只有几款符合标准的个性化阅读器,这里我们以乐知为代表来具体叙述下个性化浏览 和社会化浏览的区分,从这里我们也能看出为什么个性化浏览才是今后的发展趋势。对社会化浏览软件,我们以最为知名的ZAKER来举例,虽然ZAKER 一直标榜自己是个性化浏览软件,但是从严格意义上来说,需要用户定阅的软件,并不是真正意义上的个性化,当定阅的主题一样时,里面的内容也就会一致,所以 笔者认为它并没有做到真正的个性化。

1、界面处理

社会化浏览软件ZAKER采取了Microsoft Design Style(Metro)界面,浏览方式以频道列表出现,定阅即所见,特点是直观。

相比之下个性化浏览工具乐知在界面上就要逊色一些,只是将浏览版块简单的分成了猜你喜欢、热门话题、本地热门、热文榜。这类分类省去了定阅的时间,点开 热文榜,你就可以看到近期不同领域内的热点新闻,和社会化浏览相比,乐知的文章推送从一开始就进行了信息挑选,这是WEB 3.0的体现之一。但这类UI设计明显不会给用户带去太多的好感度,所以从界面上比拼,肯定还是ZAKER略胜一筹。

2、内容上

ZAKER均是根据个人定阅,内容上肯定贴合个人兴趣,但难免遇到大量的重复信息,这样无疑会对内容质量造成不小的影响,而采取Metro排版的界面设 计使得定阅频道页的关注程度不同,排在前两页的个人定阅源肯定更容易点进去浏览,而到了后面明显就容易遭到冷落,因此使用ZAKER的浏览新闻很容易产生 两个问题:1.浏览时遇到大量重复信息;2.对信息源重视程度不一,造成信息获得的偏颇。

乐知热文榜的分类从最开始就进行了信息过滤,砍掉重复信息,以集合的方式出现重点新闻内容,这样在信息的获得上避免了重复性。采取推荐式集合就奇妙的避免了上述这两个问题,既过滤了重复信息,又通过推荐方式让新闻浏览不会造成倾斜。

3、产品特点

相较于大多数的阅读器,笔者个人认为ZAKER并没有太突出的个性,不过也就是RSS定阅,将不同的内容组合成不同的主题,让用户根据自己的爱好进行定阅。

乐知却有一个独一无二的特点猜你喜欢,只要登录微博,乐知就可以推荐给你你喜欢的内容,这也是WEB 3.0的一个重要特点,即完全基于个人信息了再根据算法分析推荐浏览,这样你所得到的推荐内容完全是基于个人兴趣产生的,利于浏览。但乐知这样的缺点在于 缺少定阅式的个性浏览。由于除基于算法推荐的浏览以外,还有很多专业性质的用户会专门单一定阅1两个信息源,乐知这类完全基于算法推荐的浏览方式很容易 让这部份用户无从下手,因此这是乐知在信息获得上的薄弱环节,即太过依赖算法推荐删减信息,疏忽个人定阅成份。不过从普通用户角度斟酌,在信息获得方面, 乐知更趋向于WEB 3.0,相比ZAKER的简单定阅还是更胜一筹的。

通过这二者的比较,你应当可以感受到个性化浏览的优势:简单 高效,更符合现今碎片化生活养成的浏览习惯,更重视于兴趣信息的获得。但缺点在于过量关注于个性化信息可能会带来较强的回音室效应,即只读我们想要看到的 东西,这可能会使生活缺少意外发现,因此未来的个性化浏览也许还需要增加一些意外元素,以构成一个更加公道的个性化浏览方式。但在当下,这类有针对性 的信息推送在互动性和趣味性上还是完胜社会化浏览,如果有条件,无妨来尝试下个性化浏览所带来的欣喜吧!

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